Description courte
Les volumes de données facilement exploitées par le ministère des Armées sont tels qu’il est devenu indispensable d’apporter des outils aux experts chargés de les analyseurs afin de l’accès et la compréhension des informations pertinentes. Vous serez intégrés dans un bureau d’ingénierie logicielle, qui a pour mission de développer des traitements automatisés de données non intégrées : phonies, textes, images et vidéos. Ces traitements permettent d’enrichir ces médias avec de nouvelles informations, qui sont essentielles au quotidien pour le travail des analystes/exploitants de la DGSE. Grâce à votre travail, les analystes seront en mesure d’exploiter plus rapidement de grandes quantités de données, et d’en extraire des informations opérationnelles pertinentes pour le renseignement. Les traitements multimédias sont déployés sur une infrastructure évolutive, haute performance, qui est au cœur des chaînes d’exploitation de la DGSE. Vous serez en contact étroit avec les équipes de R&D qui développeront les traitements en utilisant les technologies d’Intelligence Artificielle.
Description longue
Vos missions
Vous rejoignez une équipe en charge de la conception, du développement, et du maintien en condition opérationnelle d’une plateforme de traitements automatiques à grande échelle s’adossant sur une infrastructure basée sur Kubernetes. Cette plateforme est essentielle et soumise à d’importants enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité.
Vous serez en charge des activités suivantes :
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concevoir des applications de traitements distribuées,
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architecturer des systèmes en garantissant leur performance, leur stabilité et leur fiabilité,
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développer des expérimentations,
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producteur de la documentation,
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participer à la mise en production et à l’intégration de systèmes.
Votre profil
Diplôme d’Ingénieur ou Master en Informatique.
Vous possédez les compétences et qualités suivantes :
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bonnes connaissances logicielles,
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maîtrise d’au moins un langage parmi : Java, Python,
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connaissances sur les architectures pilotées événements (Kafka, RabbitMQ) et/ou microservices REST (OpenApi),
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connaissances des bonnes pratiques de l’intégration continue (Jenkins/Travis) et des processus de développement (Git, Code review, …),
-
capacité et volonté de travailler dans un environnement technique basé sur Docker et Kubernetes.
Les plus de l’offre
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